2024年教學設備購置專項國產軟件類一采購競爭性談判公告
發布日期：2024年05月10日 | 標簽：
159628159
gonggao
;凌河區
2024.05.10
2024.05.15
以下內容，僅對會員開放。如需查看詳細內容，請先
注冊 成為會員，
已注冊會員請
登錄 后查看。
| 招標編號 |
【正式會員登錄后可瀏覽】 |
采購業主 |
【正式會員登錄后可瀏覽】
|
招標公司 |
【正式會員登錄后可瀏覽】 |
| 聯系人 |
【正式會員登錄后可瀏覽】 |
聯系電話 |
【正式會員登錄后可瀏覽】 |
通訊地址 |
【正式會員登錄后可瀏覽】 |
| 郵政編碼 |
【正式會員登錄后可瀏覽】 |
截止日期 |
【正式會員登錄后可瀏覽】 |
|
|
公告摘要
***********招標公司受業主*******委托，于2024年05月10日在招標網發布2024年教學設備購置專項國產軟件類一采購競爭性談判公告。
各有關單位請于2024.05.15前與公告中聯系人聯系，及時參與投標等相關工作，以免錯失商業機會。
部分信息內容如下：（查看詳細信息請登錄）
公告標題: ****年教學設備購置專項國產軟件類一采購競爭性談判公告 有效期: ****-**-** 至 ****-**-** 撰寫單位: ************ （****年教學設備購置專項國產軟件類一采購）競爭性談判公告 項目概況 ****年教學設備購置專項國產軟件類一采購采購項目的潛在供應商應在線上獲取采購文件，并于****年**月**日 **時**分（**時間）前提交響應文件。 一、項目基本情況 項目編號：JH**-******-***** 項目名稱：****年教學設備購置專項國產軟件類一采購 采購方式：競爭性談判 包組編號：*** 預算金額（元）：***,***.** 最高限價（元）：***,*** 采購需求：查看 序號 貨物名稱 單位 單項控制價（元） 數量 技術參數指標 * 醫學數據分析課程 套 ***,***.** * *.提供統計數據分析概述課程內容，主要介紹統計數據分析的基本概念、醫學統計數據的獲取方式及數據預處理方法課程內容。 *.提供城*空氣污染數據分析實驗項目，具體內容包括：統計描述的基本方法和使用EXCEL進行進行統計描述。 *.提供數據分析方法課程內容，主要介紹統計數據分析中使用到的t檢驗、F檢驗、卡方檢驗等統計推斷方法。 *.提供中國青少年體質數據分析實驗項目，具體內容包括：統計推斷的基本方法和使用Python進行進行統計推斷。 *.提供文本表示課程內容，主要介紹主要介紹醫學文本數據的基本內容，文本表示的基本概念以及相關技術。 *.提供文本數據分詞與文本表示實驗項目，具體內容包括：讀取數據，數據預處理，實現FMM/BMM算法，利用實現的FMM/BMM算法對醫案數據進行分詞，輸出并存儲分詞結果和文本向量化表示。 *.提供文本相似課程內容，具體內容包括：文本相似性及其相關概念、基于字符串相似的方法中的經典算法和文本相似度的計算方法。 ★*.提供文本相似評估實驗項目，具體內容包括：利用患者癥狀向量表示對患者的癥狀相似度進行計算，得到所有患者間的癥狀相似度結果，提供截圖證明。 *.提供文本信息抽取課程內容，主要介紹信息抽取的相關概念及常用算法和兩個有監督關系抽取方法。 **.提供關系抽取調參實驗項目，具體內容包括：對CNN+SoftMax這個模型進行調參，理解在關系分類模型上不同超參數對實驗結果的影響。 **.提供文本分類課程內容，主要介紹文本分類和相關概念和不同類型的文本分類方法。 **.提供文本分類實驗項目，具體內容包括：基于循環神經網絡，實現基本的疾病分類模型。通過數據讀取，特征初始化，數據集劃分，模型構建與訓練，測試評估等環節，構建疾病分類模型，從而實現文本分類技術在醫學文本的應用。 **.提供文本聚類課程內容，主要介紹詞云圖的原理和一些常用工具、網絡的基本概念和基本屬性和文本聚類中的相關算法。 **.提供文本聚類實驗項目，具體內容包括：對網絡可視化技術進行實踐以及實踐文本聚類的相關方法。 **.提供腦電數據簡介和預處理課程內容，主要介紹腦電數據讀取與查看方法和腦電數據預處理方法。 ★**.提供腦電數據簡介和預處理實驗項目，具體內容包括：腦電數據特點、MNE相關函數進行腦電數據的預處理，提供截圖證明。 **.提供腦電數據的時頻分析課程內容，主要介紹腦電數據的功率譜分析方法、腦電數據的短時傅里葉變換方法和腦電數據的小波分析方法。 ★**.提供腦電數據的時頻分析實驗項目，具體內容包括：功率譜分析在腦電數據分析中的應用、短時傅里葉變換在腦電數據分析中的應用和小波分析在腦電數據分析中的應用，提供截圖證明。 **.提供腦電數據的非線性分析課程內容，主要介紹LZC復雜度、LZC復雜度計算方式、小波熵、小波熵計算方式、分形維數和分形維數計算方式。 **.提供腦電數據的非線性分析實驗項目，具體內容：包括腦電數據的非線性分析方法，LZC復雜度、小波熵和分形維數。 **.提供腦電數據的網絡分析課程內容，主要介紹腦網絡的構建方法和網絡參數的計算與分析方法及相關函數。 **.提供腦電數據的網絡分析實驗項目，具體內容包括：基于圖論的對大腦功能網絡進行描繪和評估的分析方法和相關函數。 ★**.腦電綜合案例分析（SSVEP腦機接口）課程內容，主要介紹SSVEP數據讀入、預處理、特征提取方法和兩種SSVEP數據分類方法，提供截圖證明。 **.腦電綜合案例分析（SSVEP腦機接口）實驗項目，具體內容包括：基于視覺穩態誘發電位（SSVEP）的腦機接口的數據分析為例，介紹上述方法在處理實際問題中的綜合應用。 **.提供醫學圖像基礎運算課程內容，主要介紹醫學圖像基礎運算、圖像的基本表示方法、圖像的灰度變換和圖像的幾何變換。 **.提供醫學圖像基礎運算實驗項目，具體內容包括：使用PIL庫函數進行圖像處理。 **.提供醫學圖像增強課程內容，主要介紹醫學圖像的直方圖增強和空域與頻域濾波增強。 **.提供醫學圖像增強實驗項目，具體內容包括：學習并實踐醫學圖像增強的技術，包括直方圖增強、空域濾波增強和頻域濾波增強。 **.提供醫學圖像分割課程內容，主要介紹醫學圖像分割技術和圖像的分割方法。 ★**.提供醫學圖像分割實驗項目，具體內容包括：通過使用U-Net網絡對醫學圖像進行分割，訓練模型并在測試集上進行驗證，提供截圖證明。 **.提供醫學圖像識別課程內容，主要介紹醫學圖像識別技術、基于手工特征提取的醫學圖像識別和基于深度學習的醫學圖像識別。 **.提供醫學圖像識別實驗項目，具體內容包括：通過手工特征提取與傳統機器學習算法以及深度學習方法實現醫學圖像識別。 **.提供移動健康大數據來源與獲取課程內容，主要介紹數據的來源、數據獲取方法和基本的數據可視化方法。 **.提供健康數據獲取與可視化實驗項目，具體內容包括：常見的可視化圖表類型。 **.提供移動健康數據可視化大屏設計課程內容，主要介紹利用可視化工具庫進行數據可視化的方法和數據可視化大屏的制作方法。 **.提供移動健康數據可視化大屏設計實驗項目，具體內容包括：ARIMA模型分析數據和LSTM模型分析數據。 **.提供小米手環步態數據分析課程內容，主要介紹ARIMA方法分析時間序列數據和LSTM方法分析時間序列數據。 **.提供移動健康數據可視化大屏設計實驗項目，具體內容包括：可視化工具庫和搭建醫療衛生數據可視化大屏。 **.人工智能教學中心模塊具體功能： （*）、平臺須具備原創知識產權的深度學習框架： ①該框架須兼容PyTorch API接口； ②框架須支持數據計算API，包括底層矩陣運算庫和AD自動微分系統； ③框架須支持靜態計算圖解析，同時也支持運行動態計算圖框架須具備完整的IR（Intermediate Representation）定義，可以表征神經網絡訓練過程中涉及到的所有運算、通信、存儲操作； ④框架須同時支持CPU和GPU算力硬件設備； （*）為改善人工智能實驗運算響應，平臺實驗設計須包括模型壓縮、模型預訓練、調參，平臺須支持持久化緩存的函數加速方法； （*）.為提**臺并發響應能力，支持更多用戶同時在線使用，平臺計算引擎的工作模式應支持響應服務請求和執行代碼解耦； （*）.為解決同時接入訪問瓶頸，平臺應具備消息隊列機制進行異步處理和流量削峰機制； （*）.為提升GPU硬件**利用率以及同時實驗人數，平臺計算引擎須支持GPU虛擬化技術，單卡至少可以被劃分為*張虛擬GPU卡調用； （*）.平臺須保證數據安全，數據庫支持每天頻率的自動備份，文件存儲至少支持落盤雙副本； （*）.為便于使用，平臺須采用B/S架構，滿足適合人工智能教學多樣化需求，支持私有云部署方式； （*）.平臺須支持容器技術和分布式存儲系統，實現快速部署和彈性管理； （*）.軟件部署架構：平臺使用Kubernetes作為容器管理平臺，應用通過容器化部署在Docker環境中，通過Kubernetes進行**編排; **.實驗需運行在人工智能教學中心模塊上，學生通過PC機瀏覽器接入平臺使用。 * 醫學圖像處理課程 套 ***,***.** * *.提供醫學圖像基礎課程內容，主要介紹醫學圖像處理的基礎概念、圖像讀取、圖像特征與直方圖顯示。 *.提供醫學圖像基礎實驗項目，具體內容包括：數字圖像概念、醫學圖像特點、醫學成像簡介和圖像處理操作。 *.提供圖像增強處理課程內容，主要介紹圖像增強算法，直方圖均衡，灰度線性和非線性拉伸算法。 *.提供圖像增強處理實驗項目，具體內容包括：圖像增強、直方圖均衡、灰度線性變換及非線性變換。 *.提供圖像空域濾波課程內容，主要介紹圖像卷積、圖像濾波和邊緣檢測算法。 *.提供圖像空域濾波實驗項目，具體包括：圖像卷積、圖像濾波和邊緣檢測。 *.提供圖像傅里葉變換課程內容，主要介紹傅里葉變換的原理及實現流程。 *.提供圖像傅里葉變換實驗項目，具體內容包括：導入模塊與加載圖像、傅立葉變換與頻譜中心化、設置條紋濾波器、傅立葉逆變換及顯示可視化結果。 *.提供圖像形態學處理課程內容，主要介紹圖像形態學處理的原理及實現流程。 **.提供圖像形態學處理實驗項目，具體內容包括：導?模塊與加載圖像、圖像通?繪制函數、提取肺部結構、肺部模型重建。 **.提供圖像目標檢測課程內容，主要介紹深度學習目標檢測的相關概念、評價指標及相關經典算法檢測流程。 **.提供圖像目標檢測實驗項目，具體內容包括：導?模塊與加載圖像、圖像通?繪制函數、提取細胞結構、細胞輪廓的繪制與特征計算及基于YOLOv*的細胞檢測。 **.提供圖像分割算法I 閾值法課程內容，主要介紹圖像分割的基本概念、閾值法進行圖像分割的基本原理和實現方法。 **.提供圖像分割算法I 閾值法實驗項目，具體內容包括：導入模塊與加載圖像、繪制圖像的灰度直方圖、人工選擇全局閾值法、自動計算全局閾值法、自適應（局部）閾值法。 **.提供圖像分割算法II 區域生長和分水嶺課程內容，主要介紹基于區域的圖像分割方法——區域生長和分水嶺，以及圖像分割算法的評價指標——Dice系數。 **.提供圖像分割算法II 區域生長和分水嶺實驗項目，具體內容包括：導入模塊與加載圖像、區域生長、分水嶺和Dice系數。 **.提供圖像配準課程內容，主要介紹圖像的幾何變換、圖像配準的基本概念，以及圖像配準的方法。 **.提供圖像配準實驗項目，具體內容包括：導入模塊與加載圖像、圖像的幾何變換、基于特征的圖像配準方法。 **.提供三維醫學圖像可視化課程內容，主要介紹基于面繪制（MarchingCubes）圖像三維重建原理和VTK中MarchingCubes算法代碼結構。 **.提供三維醫學圖像可視化實驗項目，具體內容包括：基于VTK中MarchingCubes的前列腺三維重建實戰過程. **.提供腦疾病預測課程內容，主要介紹基于深度學習的圖像分類模型的訓練過程。 ★**.提供腦疾病預測實驗項目，具體內容包括：使用ResNet對腦腫瘤數據集完成腫瘤分類實戰任務，提供截圖證明。 ★**.提供腦腫瘤分割課程內容，主要介紹基于深度學習的醫學圖像分割背景和原理及深度學習網絡的數據加載方法，提供截圖證明。 ★**.提供腦腫瘤分割實驗項目，具體內容包括：使用U-net對Brats****數據集完成腦腫瘤分割實戰任務，提供截圖證明。 **.人工智能教學中心模塊具體功能： （*）、平臺須具備原創知識產權的深度學習框架： ①該框架須兼容PyTorch API接口； ②框架須支持數據計算API，包括底層矩陣運算庫和AD自動微分系統； ③框架須支持靜態計算圖解析，同時也支持運行動態計算圖框架須具備完整的IR（Intermediate Representation）定義，可以表征神經網絡訓練過程中涉及到的所有運算、通信、存儲操作； ④框架須同時支持CPU和GPU算力硬件設備； （*）為改善人工智能實驗運算響應，平臺實驗設計須包括模型壓縮、模型預訓練、調參，平臺須支持持久化緩存的函數加速方法； （*）.為提**臺并發響應能力，支持更多用戶同時在線使用，平臺計算引擎的工作模式應支持響應服務請求和執行代碼解耦； （*）.為解決同時接入訪問瓶頸，平臺應具備消息隊列機制進行異步處理和流量削峰機制； （*）.為提升GPU硬件**利用率以及同時實驗人數，平臺計算引擎須支持GPU虛擬化技術，單卡至少可以被劃分為*張虛擬GPU卡調用； （*）.平臺須保證數據安全，數據庫支持每天頻率的自動備份，文件存儲至少支持落盤雙副本； （*）.為便于使用，平臺須采用B/S架構，滿足適合人工智能教學多樣化需求，支持私有云部署方式； （*）.平臺須支持容器技術和分布式存儲系統，實現快速部署和彈性管理； （*）.軟件部署架構：平臺使用Kubernetes作為容器管理平臺，應用通過容器化部署在Docker環境中，通過Kubernetes進行**編排; **.實驗需運行在人工智能教學中心模塊上，學生通過PC機瀏覽器接入平臺使用。 * 智慧醫療生物醫學多參數開發套件 套 **,***.** ** *.實驗箱由嵌入式系統和生物數據采集兩大部分組成，箱體尺寸不低于**x**x**CM（長x寬x高）； *.實驗箱硬件包括**位嵌入式ARM處理器，ARM Cortex-A**內核架構，六核處理器，主頻*.*GHz，**GByte 可編程Nand Flash，內存*GByte存儲容量。 *.實驗箱硬件具有多種形式數據傳輸方式：通用串口RS***/USB主機接口，主板配置至少*個串口和*個USB接口，作為擴展接口使用。 *.人體多參數信號采用彩色數據顯示，配有相應的軟件，提供工程文件和源代碼，*.*英寸電容觸摸液晶顯示屏，像素*********，LED背光，具有人機交互功能。 *.實驗主板配置至少**個物理按鍵、*個*寸全功能電腦鍵盤、*個*瓦喇叭、*個LED可控燈、*組IRDA紅外探頭、*個ADC可調電阻模擬量輸入、*個供RTC實鐘鋰電池、*個PWM脈沖控制蜂鳴器、*組I*C通信電路、兩通道雙排**針攝像頭插座。 *.提供給用戶至少*組**pin信號引腳，由雙排間距*.*mm高精度插針擴展，信號引腳需包括**位GPIO輸入/輸出口，*路I*C通信接口、*通道ADC模數輸入接口，*.*V直流電壓，*.*V直流電壓。 *.實驗主板具有高集成度設計特點，需集成*G無線通信模組、WiFi無線網卡模塊、藍牙模塊、GPS定位模塊和***萬攝像頭模塊，不接受外連方式；實驗主板尺寸： ********CM。 *.數據采集器為臨床應用型一體式結構，符合CE相關功能安全設計標準， ABS塑料外殼，傳感器端口提供心電ECG、血氧Spo*、體溫Temp、血壓NIBP，帶三個指示燈，提供*個RS***串口，*個MINI USB口，*個DC JACK，*個電源開關。 *.人體生物數據滿足VGA、HDMI、LCD進行多視頻顯示，提供監護儀DEMO程序。 **.血氧、體溫、脈搏、血壓模塊，包括臨床分析儀、監測人體血氧飽和度、人體體溫及脈率等功能，支持USB通訊、RS***兩種可選，波特率****/******可選；工作電壓：*V ± * %、靜態電流：<**mA、測量中電流：<**mA。 **.血氧模塊性能指標：測量范圍：** -***%，分辨率：*％，測量精度：±*%（**%-***%），±*%（**%-**%），±*%（**%-**%）。 **.體溫模塊性能指標：測量范圍：** -**℃；分辨率： *.*℃；測量精度：±*.*℃。 **.脈搏模塊性能指標：測量范圍：**-***BPM，分辨率：*BPM，測量精度：±*%。 **.血壓模塊性能指標：測量范圍：-**~***mmHg，分辨率：* mmHg，測量精度：±*%。 **.心電ECG模塊：多達*通道心電檢測波形功能，使用*導聯心電電纜，可選濾波帶寬，心電靈敏度可調，具有除顫、抗肌電、電網干涉； **.心電模塊性能指標：信號輸入范圍：±**uV~±**mV；極化電壓： ±***mV；共模抑制比：診斷模式：> **dB 監護或手術模式：>***dB；濾波帶寬（頻率響應）：診斷模式：*.**~***Hz；監護模式：*.*~**Hz手術模式：*~**Hz；增益選擇：四檔可選： ×*.**，×*.*，×*，×* 精度：*%；定標信號：幅度： *mV（峰峰值）； 精度：*%； **.呼吸傳感器：測量范圍：*~***bpm；本底阻抗范圍：<*KΩ；測量精度：*%±*bpm。 **.提供Android*.*.*及Linux*.*.**操作系統包，軟件下分為血氧、體溫、脈搏、心電、血壓、呼吸單元。 **.系統**必須滿足：操作系統Android *.*.*；內核Linux *.*.**；系統引導程序U-boot****.**；串口調試工具 DNW V*.**（XP）、Minicom（Ubuntu） ；交叉編譯工具Arm-****q*（gcc*.*.*）；文件系統格式Ramdisk，Ext*；圖形用戶界面GUI Android *.*.*；*G移動通信模塊，提供驅動，可實現網頁瀏覽、發送及接收短信等功能；WiFi應用模塊，支持***.**b/g/n，實現上網功能；Bluetooth模塊，支持串口藍牙驅動（RDA），可實現藍牙數據通信、文件傳輸；攝像頭應用模塊 提供MIPI Camera驅動，支持預覽、拍照、錄像功能，提供源代碼；GPS應用模塊 支持SIF Ⅲ全球定位，UART串口數據接口；以太網應用單元 **M/***M自適應網口驅動，支持以太網功能，提供源程序；HDMI顯示單元 支持HDMI輸出，同時支持圖像和聲音，提供源程序；AUDIO驅動單元 I*S通信協議，實現音頻播放功能，提供源程序；LCD顯示 提供*.*英寸eDP接口顯示屏(像素*********)驅動，提供源代碼；TOUCH驅動 I*C通信協議，支持多點電容觸摸，提供源程序；I*C驅動 提供Camera、HDMI、PMIC都是用I*C驅動，提供源代碼；USB HOST *.*驅動單元 支持鼠標、鍵盤、U盤等，提供源程序；USB OTG *.*驅動單元 支持ADB和MTP功能，提供源程序；USB HOST *.*驅動 雙向通信功能，兼具主設備與從設備功能；Keypad按鍵驅動，支持音量加減按鍵，提供源程序；SD/MMC存儲驅動，軟件最大可支持**GB，提供源程序 UART驅動，*個UART端口，支持調試串口和通信串口功能。 * 智慧醫療生物醫學多參數開發套件課程 套 ***,***.** * *.包含Activity入門實驗， Activity與Intent實驗，布局實驗，基本控件實驗； *.包含Broadcast廣播事件實驗，Service后臺服務應用實驗，SharedPreferences首選項應用實驗，提示信息Notification和Toast實驗，Dialog對話框介紹與實例，Menu菜單介紹與實例，ListView列表視圖介紹與實例； *.包含SQLite數據庫實驗， ContentProvider數據共享實驗，GPS定位應用實驗，電話應用實驗（*G SIM卡），藍牙聊天應用實驗，連接指定的WIFI； *.包含繪圖應用實驗（*D硬件加速），*D繪圖應用實驗，UART串口通信，網絡下載實驗，讀寫SD卡應用實驗； *.包含LED IO控制實驗，UART串口通信實驗，人體體溫數據采集實驗，人體血氧數據采集實驗，人體血壓數據采信實驗，人體心電數據采集實驗，數據存儲實驗； *.包含血氧數據的處理和分析、體溫數據的處理和分析、脈搏數據的處理和分析、血壓數據的處理和分析、呼吸數據的處理和分析、心電數據的處理和分析等實驗 *.人工智能教學中心模塊具體功能： （*）、平臺須具備原創知識產權的深度學習框架： ①該框架須兼容PyTorch API接口； ②框架須支持數據計算API，包括底層矩陣運算庫和AD自動微分系統； ③框架須支持靜態計算圖解析，同時也支持運行動態計算圖框架須具備完整的IR（Intermediate Representation）定義，可以表征神經網絡訓練過程中涉及到的所有運算、通信、存儲操作； ④框架須同時支持CPU和GPU算力硬件設備； （*）為改善人工智能實驗運算響應，平臺實驗設計須包括模型壓縮、模型預訓練、調參，平臺須支持持久化緩存的函數加速方法； （*）.為提**臺并發響應能力，支持更多用戶同時在線使用，平臺計算引擎的工作模式應支持響應服務請求和執行代碼解耦； （*）.為解決同時接入訪問瓶頸，平臺應具備消息隊列機制進行異步處理和流量削峰機制； （*）.為提升GPU硬件**利用率以及同時實驗人數，平臺計算引擎須支持GPU虛擬化技術，單卡至少可以被劃分為*張虛擬GPU卡調用； （*）.平臺須保證數據安全，數據庫支持每天頻率的自動備份，文件存儲至少支持落盤雙副本； （*）.為便于使用，平臺須采用B/S架構，滿足適合人工智能教學多樣化需求，支持私有云部署方式； （*）.平臺須支持容器技術和分布式存儲系統，實現快速部署和彈性管理； （*）.軟件部署架構：平臺使用Kubernetes作為容器管理平臺，應用通過容器化部署在Docker環境中，通過Kubernetes進行**編排; *.實驗需運行在人工智能教學中心模塊上，學生通過PC機瀏覽器接入平臺使用。 * 機房管理軟件 套 *,***.** * *、安裝部署方便，支持預設頻道號及一鍵自動安裝，支持Windows Xp、Server****(x**&x**)、Windows */ */ *.*/ **(x**&x**)系統；教師端可以切換不同的應用樣式風格；支持安卓手機APP控制教師端移動執行教學命令。 *、采用泰利德獨特的IVTECH高品質語音編碼和傳輸技術，廣播教學流暢無延時，支持全屏/窗口/指定區域廣播、語音廣播、網絡影院、視頻直播、學生演示、示范教學、電子白板，要求廣播圖像及語音無延時，接收屏幕廣播及語音廣播的各學生端桌面畫面及耳機聲音同步，支持DirectDraw、Direct*D、OpenGL、*DMax、AutoCAD、Flash、DVD光驅等內容廣播；網絡影院支持的視、音頻模式需要滿足：flv、rmvb、mp*、mkv、mov、avi、wmv、asf、rm、*gp、mpg、swf、mpeg；wav、mp*、wma、aac、flac、ape；支持攝像頭、CDDVD等外部設備作為視頻教學的發射源；電子白板教學時，自動開啟語音教學。 *、廣播參數設置支持教師端和學生端雙顯示器廣播模式；廣播時支持教師端和學生端顯示CPU、內存等**占用；在窗口廣播的模式下，學生端可以自主使用快捷鍵切換接收窗口的屬性：全屏顯示、窗口顯示等；當教師端的桌面與學生端的桌面分辨率不一致時，作為接收端的學生端桌面會自動同步教師端的分辨率。 *、支持屏幕錄制、電子點名、存儲與應用不同的班級模型，切換學生端視圖顯示方式，支持向預設路徑派發與回收作業、以及執行文件傳輸功能發送文件或文件夾。 *、支持分組管理，對學生進行分組、添加成員、設置組長，并且給組長設置教學的屏幕廣播、語音廣播、網絡影院、視頻直播、遠程桌面等功能權限；老師可以隨時刪除分組或更改分組成員的所屬分組。老師可以直接套用分組進行分組教學，也可以設置**個不同的主題（包括文本、圖片、媒體等素材）進行分組討論，老師可以隨時加入討論，支持語音+文字討論模式。 *、支持隨堂測試及考試?？荚嚢嚲砭庉?、執行考試、自動評分、答卷分析、成績分析、問題分析、顯示答案、成績打印、儲存試卷多個系統；試卷編輯支持簡體中文、英文、日文等多種語言，老師不需裝軟件可以在家編輯試卷，可編輯選擇題、填空題、問答題、口試題、圖片選擇題、連線題、選錯題、主觀題等多種題型，可導入各類文件作為試題附件。支持word試題導入；考試支持ABCD卷，指定不同學生對不同考試內容進行測試。支持添加音視頻，設置播放時間，支持模擬大學英語四六級考試，支持暫掛考試。 *、遠程管理支持遠程桌面、遠程遙控、遠程設置、遠程命令、遠程開關機、遠程注銷、遠程重啟、遠程登錄windows、遠程修改admin密碼、遠程關閉應用程序、遠程上網限制、遠程U盤限制、遠程光驅限制、遠程程序限制、遠程卸載學生端程序。遠程桌面支持教師端可以「全屏/窗口」方式「輪流/順序」監看學生端的電腦桌面并可以自定義學生端桌面顯示的分辨率，教師端可在監看學生端桌面時遠程發送「Ctrl+Alt+Del」鍵、進行文件傳輸、截屏操作，遠程遙控支持剪切板同步以及群組遙控。 *、支持上網記錄功能，在教師端可以獲取學生計算機訪問的網址、IP等地址，可以按照時間限制條件及指定的網址篩選記錄，并支持導出上網記錄生成報表，供老師分析學生上網記錄。 *、支持資產管理教師端可以批量獲取所有學生端的軟、硬件資產信息，當學生端的軟、硬件資產信息發生變動時，程序可以智能地判斷出詳細的變動資訊，資產管理支持按照不同類別導出報表，可以針對軟件資產進行批量統計安裝的學生端數目等，方便老師實時關注機房的資產使用狀況。 **、支持遠程信息，教師端可以遠程動態獲取學生端的系統信息(包括：計算機名、當前登錄用戶名、IP地址、Mac地址、操作系統、Cpu信息、PF使用量、CPU使用動態波形)、磁盤信息(包括：磁盤的個數，磁盤分區大小明細、文件系統格式、空間使用情況信息)、進程信息(當前學生端計算機運行的所有進程信息，可以遠程結束進程)。 **、其他：教師端支持發送信息、發送通知、教師端操作日志顯示、同步操作系統時間； **、學生端支持發送信息、舉手、本地修改頻道、修改本地登錄密碼及提交文件操作。 合同履行期限：簽訂合同后*個月內安裝調試完畢。 需落實的政府采購政策內容：按照落實政策為促進中小企業、促進殘疾人就業、支持監獄企業、支持脫貧攻堅、對于節能產品、環境標志產品、對于列入《**省創新產品和服務目錄》內的產品、服務等相關政策標準執行。 本項目（是/否）接受聯合體投標：否 二、供應商的資格要求 *.滿足《中華人民**國政府采購法》第二十二條規定。 *.落實政府采購政策需滿足的資格要求：本項目專門面向中小企業采購,供應商應為中小微企業或殘疾人福利性單位或為監獄企業。 *.本項目的特定資格要求：無 三、政府采購供應商入庫須知 參加**省政府采購活動的供應商未進入**省政府采購供應商庫的，請詳閱**政府采購網 “首頁—政策法規”中公布的“政府采購供應商入庫”的相關規定，及時辦理入庫登記手續。填寫單位名稱、統一社會信用代碼和聯系人等簡要信息，由系統自動開通賬號后，即可參與政府采購活動。具體規定詳見《關于進一步優化**省政府采購供應商入庫程序的通知》（遼財采函〔****〕***號）。 四、獲取采購文件 時間：****年**月**日 **時**分至****年**月**日 **時**分（**時間，法定節假日除外） 地點：線上獲取 方式：線上 售價：免費 五、響應文件提交 截止時間：****年**月**日 **時**分（**時間） 地點：**政府采購網 六、開啟 時間：****年**月**日 **時**分（**時間） 地點：響應文件電子版按要求上傳至**政府采購網；備份文件（U盤或郵件）遞交及開標地點為************。 七、公告期限 自本公告發布之日起*個工作日。 八、質疑與投訴 供應商認為自己的權益受到損害的，可以在知道或者應知其權益受到損害之日起七個工作日內，向采購代理機構或采購人提出質疑。 *、接收質疑函方式：線上或書面紙質質疑函 *、質疑函內容、格式：應符合《政府采購質疑和投訴辦法》相關規定和財政部制定的《政府采購質疑函范本》格式，詳見**政府采購網。 質疑供應商對采購人、采購代理機構的答復不滿意，或者采購人、采購代理機構未在規定時間內作出答復的，可以在答復期滿后**個工作日內向本級財政部門提起投訴。 九、其他補充事宜 *、為推廣和落實政府采購電子招投標業務，參加本項目的供應商，請詳閱**政府采購網“首頁-辦事指南”中公布的“**政府采購網關于辦理CA數字證書的操作手冊”和“**政府采購網新版系統供應商操作手冊”及《關于啟用政府采購數字認證和電子招投標業務有關事宜的通知》（遼財采〔****〕***號）的相關規定，并按照相關要求及時、自主辦理CA數字證書并進行投標相關操作；對因供應商自身原因未能參與投標所造成的所有后果，由其自行承擔。 *、供應商在獲取招標（采購）文件過程中，應正確填寫并如實填寫聯系人、聯系方式、郵箱等相關信息，如因信息預留錯誤而未能與其及時取得聯系，由此造成的一切后果，由供應商自行承擔。 *、供應商須自主學習電子標書的制作教程，具體請詳閱**政府采購網“首頁-辦事指南”中公布的“**省政府采購網供應商制作電子標書操作手冊”；并按相關要求進行制作。如未按照要求制作，將會影響文件的上傳，造成的所有后果，由供應商自行承擔。 *、本項目投標（響應）文件遞交采用**政府采購網網上遞交及備份投標（響應）文件（U盤存儲、郵件加密文件等形式，具體規定詳見《關于完善政府采購電子評審業務流程等有關事宜的通知》（遼財采函〔****〕***號））遞交兩種形式同時執行的方式進行，供應商須確保備份投標（響應）文件與電子評審系統中上傳的響應文件內容、格式的一致性。如因供應商自身原因導致未在規定時間內在**政府采購網上遞交響應文件或僅提供備份投標（響應）文件的按照無效投標（響應）處理，具體操作流程詳見**政府采購網相關通知。 *、供應商在投標（響應）的全過程中要隨時關注**政府采購網公告信息，及時獲取更正公告等相關信息，否則，由此造成的一切后果，由供應商自行承擔。 *、在投標響應過程中，如遇系統操作問題請咨詢技術支持電話：***-***-****；如遇CA辦理問題請咨詢所辦理的CA認證機構。 十、對本次招標提出詢問，請按以下方式聯系 *.采購人信息 名稱： **醫科大學 地址： **省******松坡路三段**號 聯系方式： ****-*******、*********** *.采購代理機構信息 名稱： ************ 地址： ******文藝路**號華潤大廈B座**** 聯系方式： ***-******** 郵箱地址： *********** 開戶行： ************分行 賬戶名稱： ************ 賬號： *************** *.項目聯系方式 項目聯系人： 蘆玲玲、李馨悅、許帥宏、劉戎、王亞男、王一迪 電話： ***-********
施工準備 土地整理 三通一平